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Ciencias de la Salud

Bioestadística

El recorrido de las carreras de salud, con tasas, estandarización, medidas de riesgo y regresión logística.

Lo que lo distingue:El único con el módulo de tasas y demografía completo, Bayes aplicado a pruebas diagnósticas y odds ratio.

  • Medicina
  • Enfermería
  • Nutrición
  • Kinesiología
  • Obstetricia
  • Bioquímica
  • Fonoaudiología

290 entradas en el recorrido · 205 en el apunte

Fundamentos y descripción

  1. 1Qué es la estadísticaFundamentosTroncal
  2. 2Estadística descriptiva e inferencialFundamentosTroncal
  3. 3Población y muestraFundamentosTroncal
  4. 4Unidad de análisisFundamentosTroncal
  5. 5Qué es una variableFundamentosTroncal
  6. 6Tipos de variables: cualitativas y cuantitativasFundamentosTroncal
  7. 7Escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y razónFundamentosTroncal
  8. 8Parámetro y estadísticoFundamentosTroncal
  9. 9La matriz de datosFundamentosTroncal
  10. 10Notación y símbolos: la sumatoriaFundamentosTroncal
  11. 11Etapas de una investigación estadísticaFundamentosTroncal
  12. 12Censo, encuesta y registro administrativoFundamentosTroncal
  13. 13Fuentes primarias y secundariasFundamentosTroncal
  14. 14Error y sesgoFundamentosTroncal
  15. 15Redondeo y cifras significativasFundamentosIntermediocomplementario
  16. 16Distribución de frecuenciasDescriptivaTroncal
  17. 17Cómo armar una tabla de frecuenciasDescriptivaTroncal
  18. 18Intervalos de clase: cuántos y de qué anchoDescriptivaTroncal
  19. 19Frecuencia absoluta, relativa y acumuladaDescriptivaTroncal
  20. 20Cálculos con datos agrupadosDescriptivaIntermediocomplementario
  21. 21Gráfico de barrasDescriptivaTroncal
  22. 22Gráfico de sectores (torta)DescriptivaTroncal
  23. 23HistogramaDescriptivaTroncal
  24. 24Polígono de frecuenciasDescriptivaIntermediocomplementario
  25. 25OjivaDescriptivaIntermedioopcional
  26. 26Diagrama de tallo y hojaDescriptivaIntermedioopcional
  27. 27Media aritméticaDescriptivaTroncal
  28. 28MedianaDescriptivaTroncal
  29. 29Modo (moda)DescriptivaTroncal
  30. 30Media, mediana o modo: cuál usarDescriptivaTroncal
  31. 31Media ponderadaDescriptivaTroncal
  32. 32Media geométrica y media armónicaDescriptivaIntermedioopcional
  33. 33Cuartiles, deciles y percentilesDescriptivaTroncal
  34. 34Rango o recorridoDescriptivaTroncal
  35. 35Rango intercuartílicoDescriptivaTroncal
  36. 36Desvío medio absolutoDescriptivaIntermedioopcional
  37. 37Varianza y desvío estándarDescriptivaTroncal
  38. 38Por qué se divide por n−1DescriptivaIntermediocomplementario
  39. 39Coeficiente de variaciónDescriptivaTroncal
  40. 40Puntaje z y estandarizaciónDescriptivaTroncal
  41. 41Regla empírica y desigualdad de ChebyshevDescriptivaIntermediocomplementario
  42. 42AsimetríaDescriptivaTroncal
  43. 43CurtosisDescriptivaIntermediocomplementario
  44. 44Diagrama de caja (boxplot)DescriptivaTroncal
  45. 45Valores atípicos: detección y tratamientoDescriptivaTroncal
  46. 46Tabla de contingenciaBivariadaTroncal
  47. 47Frecuencias marginales y condicionalesBivariadaTroncal
  48. 48Porcentajes de fila, columna y total: cuál correspondeBivariadaTroncal
  49. 49Chi-cuadrado como medida de asociaciónBivariadaIntermedio
  50. 50V de Cramér y coeficiente phiBivariadaIntermedio
  51. 51Riesgo relativo y odds ratioBivariadaIntermedio
  52. 52Diagrama de dispersiónBivariadaTroncal
  53. 53CovarianzaBivariadaTroncal
  54. 54Coeficiente de correlación de PearsonBivariadaTroncal
  55. 55Cómo se interpreta un coeficiente de correlaciónBivariadaTroncal
  56. 56Correlación de SpearmanBivariadaIntermedio
  57. 57Correlación no implica causalidadBivariadaTroncal
  58. 58Variables de confusiónBivariadaIntermedio
  59. 59La paradoja de SimpsonBivariadaIntermedio
  60. 60Regresión a la mediaBivariadaIntermedio
  61. 61La recta de mínimos cuadradosBivariadaTroncal
  62. 62Coeficiente de determinación R²BivariadaTroncal
  63. 63Gráficos para dos variablesBivariadaIntermedio

El dato en contexto

  1. 1Qué es un número índiceÍndices y seriesTroncalcomplementario
  2. 2El IPC y la canasta de consumoÍndices y seriesTroncalcomplementario
  3. 3Deflactación: pesos corrientes y constantesÍndices y seriesTroncalcomplementario
  4. 4Variación porcentualÍndices y seriesTroncal
  5. 5Variación mensual, interanual y acumuladaÍndices y seriesTroncalcomplementario
  6. 6Puntos porcentuales y porcentaje: no son lo mismoÍndices y seriesTroncal
  7. 7Tasa de crecimiento y tasa media anualÍndices y seriesIntermediocomplementario
  8. 8Qué es una serie de tiempoÍndices y seriesTroncalcomplementario
  9. 9Tendencia, ciclo, estacionalidad e irregularÍndices y seriesIntermediocomplementario
  10. 10Medias móvilesÍndices y seriesIntermediocomplementario
  11. 11Ajuste de tendencia y extrapolaciónÍndices y seriesIntermediocomplementario
  12. 12Razón, proporción y tasaTasas y demografíaTroncal
  13. 13Por qué las tasas se expresan por mil o por cien milTasas y demografíaTroncal
  14. 14Tasas brutas y tasas específicasTasas y demografíaTroncal
  15. 15Elección de la población de referenciaTasas y demografíaAvanzadocomplementario
  16. 16Estandarización directa de tasasTasas y demografíaIntermedio
  17. 17Estandarización indirecta y razón de mortalidad estandarizadaTasas y demografíaAvanzadocomplementario
  18. 18Pirámide de poblaciónTasas y demografíaTroncal
  19. 19Natalidad, mortalidad y crecimientoTasas y demografíaTroncal
  20. 20Tasa de mortalidad infantilTasas y demografíaTroncal
  21. 21Esperanza de vida y tabla de vidaTasas y demografíaAvanzadocomplementario
  22. 22Incidencia y prevalenciaTasas y demografíaTroncal
  23. 23Años de vida potencialmente perdidosTasas y demografíaAvanzadocomplementario
  24. 24Proyecciones de poblaciónTasas y demografíaAvanzadocomplementario
  25. 25Desocupación, pobreza e indigencia: cómo se midenTasas y demografíaIntermediocomplementario
  26. 26Curva de Lorenz y coeficiente de GiniTasas y demografíaIntermediocomplementario

Azar y modelos

  1. 1Experimento aleatorioProbabilidadTroncal
  2. 2Espacio muestral y eventosProbabilidadTroncal
  3. 3Probabilidad clásica, frecuentista y subjetivaProbabilidadTroncal
  4. 4Axiomas y propiedades de la probabilidadProbabilidadTroncalcomplementario
  5. 5Eventos mutuamente excluyentesProbabilidadTroncal
  6. 6Regla de la sumaProbabilidadTroncal
  7. 7Probabilidad condicionalProbabilidadTroncal
  8. 8Independencia de eventosProbabilidadTroncal
  9. 9Regla del productoProbabilidadTroncal
  10. 10Teorema de la probabilidad totalProbabilidadIntermedio
  11. 11Teorema de BayesProbabilidadIntermedio
  12. 12Sensibilidad, especificidad y valor predictivoProbabilidadIntermedio
  13. 13Principio de multiplicaciónProbabilidadIntermediocomplementario
  14. 14Permutaciones y variacionesProbabilidadIntermediocomplementario
  15. 15CombinacionesProbabilidadIntermediocomplementario
  16. 16Falacias frecuentes sobre el azarProbabilidadIntermedio
  17. 17Variable aleatoriaDistribucionesTroncal
  18. 18Función de probabilidad (caso discreto)DistribucionesTroncal
  19. 19Función de densidad (caso continuo)DistribucionesTroncal
  20. 20Función de distribución acumuladaDistribucionesIntermediocomplementario
  21. 21Esperanza matemáticaDistribucionesTroncal
  22. 22Varianza de una variable aleatoriaDistribucionesTroncal
  23. 23Distribución de BernoulliDistribucionesTroncal
  24. 24Distribución binomialDistribucionesTroncal
  25. 25Distribución de PoissonDistribucionesTroncal
  26. 26Distribución hipergeométricaDistribucionesIntermediocomplementario
  27. 27Distribución uniformeDistribucionesIntermediocomplementario
  28. 28Distribución normalDistribucionesTroncal
  29. 29Normal estándar y tipificaciónDistribucionesTroncal
  30. 30Uso de tablas de distribuciónDistribucionesTroncal
  31. 31Aproximación normal a la binomialDistribucionesIntermedio
  32. 32Distribución exponencialDistribucionesIntermediocomplementario
  33. 33Distribución chi-cuadradoDistribucionesIntermedio
  34. 34Grados de libertadDistribucionesTroncal
  35. 35Distribución t de StudentDistribucionesTroncal
  36. 36Distribución FDistribucionesIntermedio
  37. 37Elección de distribuciónDistribucionesTroncal

De la muestra a la población

  1. 1Por qué se estudia una muestraMuestreoTroncal
  2. 2Marco muestralMuestreoTroncal
  3. 3Muestreo probabilístico y no probabilísticoMuestreoTroncal
  4. 4Muestreo aleatorio simpleMuestreoTroncal
  5. 5Muestreo sistemáticoMuestreoTroncal
  6. 6Muestreo estratificadoMuestreoTroncal
  7. 7Afijación: igual, proporcional y óptimaMuestreoIntermediocomplementario
  8. 8Muestreo por conglomeradosMuestreoTroncal
  9. 9Muestreo polietápicoMuestreoIntermediocomplementario
  10. 10Cuotas, conveniencia y bola de nieveMuestreoTroncal
  11. 11No respuesta y ajusteMuestreoIntermedio
  12. 12Distribución muestral de la mediaMuestreoTroncal
  13. 13Teorema central del límiteMuestreoTroncal
  14. 14Ley de los grandes númerosMuestreoIntermediocomplementario
  15. 15Error estándarMuestreoTroncal
  16. 16Error estándar y desvío estándar: la confusión más comúnMuestreoTroncal
  17. 17Distribución muestral de la proporciónMuestreoTroncal
  18. 18Corrección por población finitaMuestreoIntermedio
  19. 19Ponderadores y factores de expansiónMuestreoAvanzadocomplementario
  20. 20Efecto de diseñoMuestreoAvanzadocomplementario
  21. 21Estimación puntualEstimaciónTroncal
  22. 22Insesgadez, consistencia y eficienciaEstimaciónIntermediocomplementario
  23. 23Qué es un intervalo de confianzaEstimaciónTroncal
  24. 24Nivel de confianzaEstimaciónTroncal
  25. 25Qué significa (y qué no) un IC del 95 %EstimaciónTroncal
  26. 26Margen de errorEstimaciónTroncal
  27. 27IC para la media con σ conocidaEstimaciónTroncal
  28. 28IC para la media con σ desconocidaEstimaciónTroncal
  29. 29IC para una proporciónEstimaciónTroncal
  30. 30IC para la varianzaEstimaciónIntermedioopcional
  31. 31IC para la diferencia de mediasEstimaciónIntermedio
  32. 32IC para la diferencia de proporcionesEstimaciónIntermedio
  33. 33Tamaño de muestra para estimar una mediaEstimaciónTroncal
  34. 34Tamaño de muestra para estimar una proporciónEstimaciónTroncal
  35. 35Tamaño de muestra con población finitaEstimaciónTroncal
  36. 36El intercambio entre precisión, costo y tamañoEstimaciónIntermediocomplementario
  37. 37La lógica de una prueba de hipótesisHipótesisTroncal
  38. 38Hipótesis nula y alternativaHipótesisTroncal
  39. 39Errores de tipo I y de tipo IIHipótesisTroncal
  40. 40Nivel de significaciónHipótesisTroncal
  41. 41Región crítica y valor críticoHipótesisTroncal
  42. 42El p-valorHipótesisTroncal
  43. 43Lo que el p-valor no diceHipótesisTroncal
  44. 44Pruebas unilaterales y bilateralesHipótesisTroncal
  45. 45Los pasos de una prueba, en ordenHipótesisTroncal
  46. 46Prueba z para una mediaHipótesisTroncalcomplementario
  47. 47Prueba t para una mediaHipótesisTroncal
  48. 48Prueba t para dos muestras independientesHipótesisTroncal
  49. 49Prueba t para muestras apareadasHipótesisTroncal
  50. 50Supuesto de homogeneidad de varianzasHipótesisIntermedio
  51. 51Prueba F para dos varianzasHipótesisIntermediocomplementario
  52. 52Prueba para una proporciónHipótesisTroncal
  53. 53Prueba para dos proporcionesHipótesisIntermedio
  54. 54Chi-cuadrado de bondad de ajusteHipótesisTroncal
  55. 55Chi-cuadrado de independenciaHipótesisTroncal
  56. 56Chi-cuadrado de homogeneidadHipótesisIntermedio
  57. 57Prueba exacta de FisherHipótesisIntermedio
  58. 58Potencia estadísticaHipótesisIntermedio
  59. 59Tamaño del efecto: d de Cohen y compañíaHipótesisIntermedio
  60. 60Significación estadística y relevancia prácticaHipótesisTroncal
  61. 61Qué prueba corresponde en cada casoHipótesisTroncal
  62. 62Comparaciones múltiples y p-hackingHipótesisTroncal

Modelos y análisis avanzado

  1. 1ANOVA de un factorANOVATroncal
  2. 2Descomposición de la variabilidadANOVAIntermediocomplementario
  3. 3Cómo se lee una tabla ANOVAANOVATroncal
  4. 4Supuestos del ANOVA y cómo verificarlosANOVATroncal
  5. 5Comparaciones post hoc: Tukey, Bonferroni, SchefféANOVAIntermedio
  6. 6Eta cuadrado y omega cuadradoANOVAAvanzado
  7. 7ANOVA de dos factoresANOVAIntermedio
  8. 8Interacción entre factoresANOVAIntermedio
  9. 9ANOVA de medidas repetidasANOVAAvanzado
  10. 10Análisis de covarianza (ANCOVA)ANOVAAvanzadocomplementario
  11. 11Aleatorización, control y réplicaANOVAIntermedio
  12. 12Diseño completamente aleatorizadoANOVAIntermediocomplementario
  13. 13Diseño en bloquesANOVAAvanzadocomplementario
  14. 14Cuándo corresponde una prueba no paramétricaNo paramétricasTroncal
  15. 15Pruebas de normalidad: Shapiro-Wilk y otrasNo paramétricasTroncal
  16. 16Transformar la variable: log, raíz y otrasNo paramétricasIntermedio
  17. 17Prueba de los signosNo paramétricasIntermediocomplementario
  18. 18Prueba de Wilcoxon para muestras relacionadasNo paramétricasIntermedio
  19. 19Prueba U de Mann-WhitneyNo paramétricasTroncal
  20. 20Prueba de Kruskal-WallisNo paramétricasIntermedio
  21. 21Prueba de FriedmanNo paramétricasAvanzadocomplementario
  22. 22Prueba de Kolmogorov-SmirnovNo paramétricasIntermediocomplementario
  23. 23BootstrapNo paramétricasAvanzadocomplementario
  24. 24Pruebas de permutaciónNo paramétricasAvanzadocomplementario
  25. 25El modelo de regresión lineal simpleRegresiónTroncal
  26. 26Supuestos del modelo linealRegresiónTroncal
  27. 27Pruebas e intervalos para los coeficientesRegresiónIntermedio
  28. 28Diagnóstico de residuosRegresiónIntermedio
  29. 29HeterocedasticidadRegresiónAvanzadocomplementario
  30. 30Intervalo de confianza e intervalo de predicciónRegresiónIntermediocomplementario
  31. 31Regresión lineal múltipleRegresiónIntermedio
  32. 32Cómo se interpreta un coeficiente parcialRegresiónIntermedio
  33. 33Variables dummyRegresiónIntermedio
  34. 34Interacciones en regresiónRegresiónAvanzado
  35. 35MulticolinealidadRegresiónAvanzadocomplementario
  36. 36Observaciones influyentes y distancia de CookRegresiónAvanzadocomplementario
  37. 37Selección de variablesRegresiónAvanzadocomplementario
  38. 38R² ajustado, AIC y BICRegresiónAvanzadocomplementario
  39. 39Sobreajuste y validaciónRegresiónAvanzadocomplementario
  40. 40Regresión logísticaRegresiónIntermedio
  41. 41Cómo se interpreta un odds ratioRegresiónIntermedio
  42. 42Regresión de PoissonRegresiónAvanzado
  43. 43Introducción a los modelos lineales generalizadosRegresiónAvanzadocomplementario
  44. 44Modelos mixtos y datos anidadosRegresiónAvanzadocomplementario
  45. 45Qué es el análisis multivariadoMultivariadoIntermediocomplementario
  46. 46Estandarizar antes de analizarMultivariadoIntermediocomplementario
  47. 47La matriz de correlacionesMultivariadoIntermediocomplementario
  48. 48Análisis de componentes principalesMultivariadoAvanzadocomplementario
  49. 49Análisis factorial exploratorioMultivariadoAvanzado
  50. 50Rotación de factoresMultivariadoAvanzadocomplementario
  51. 51Conglomerados jerárquicosMultivariadoAvanzadocomplementario
  52. 52Análisis discriminanteMultivariadoAvanzadocomplementario
  53. 53MANOVAMultivariadoAvanzadocomplementario
  54. 54Construcción de índices sintéticosMultivariadoAvanzadocomplementario
  55. 55Aprendizaje supervisado y no supervisadoMultivariadoAvanzadocomplementario
  56. 56Gráficos de controlExtensionesAvanzadocomplementario
  57. 57Análisis de supervivenciaExtensionesAvanzado
  58. 58Curvas de Kaplan-Meier y log-rankExtensionesAvanzado
  59. 59Análisis de encuestas con diseño complejoExtensionesAvanzadocomplementario
  60. 60Psicometría y teoría de respuesta al ítemExtensionesAvanzadocomplementario

Cómputo y comunicación

  1. 1Flujo de trabajo reproducibleCómputoIntermediocomplementario
  2. 2Cómo organizar un proyecto de datosCómputoIntermediocomplementario
  3. 3El diccionario de variablesCómputoTroncal
  4. 4Cargar datos sin generar erroresCómputoTroncal
  5. 5Limpieza de datosCómputoIntermedio
  6. 6Datos faltantes: qué hacerCómputoIntermedio
  7. 7Formato ancho y formato largoCómputoIntermedio
  8. 8Primeros pasos en RCómputoTroncal
  9. 9Primeros pasos en Python para estadísticaCómputoIntermedioopcional
  10. 10Estadística en Excel y Google SheetsCómputoTroncal
  11. 11Estadística en SPSS e InfoStatCómputoIntermedio
  12. 12Qué gráfico usar en cada casoCómputoTroncal
  13. 13Buenas prácticas de visualizaciónCómputoTroncal
  14. 14Errores comunes al graficarCómputoTroncal
  15. 15Cómo se arma una tabla publicableCómputoIntermedio
  16. 16Cómo leer la salida del softwareCómputoTroncal
  17. 17De la salida del programa al informe escritoCómputoTroncal

Metodología de la investigación

  1. 1La pregunta de investigaciónMetodologíaTroncal
  2. 2Hipótesis de investigación e hipótesis estadísticaMetodologíaTroncal
  3. 3Tipos de estudio: panorama generalMetodologíaTroncal
  4. 4Estudios transversales y longitudinalesMetodologíaIntermedio
  5. 5Estudios de cohorteMetodologíaIntermedio
  6. 6Estudios de casos y controlesMetodologíaIntermedio
  7. 7Ensayos clínicos y estudios experimentalesMetodologíaAvanzado
  8. 8Operacionalización de variablesMetodologíaTroncal
  9. 9La matriz de operacionalizaciónMetodologíaTroncalcomplementario
  10. 10Construcción de cuestionariosMetodologíaIntermedio
  11. 11Escalas de Likert: construcción y análisisMetodologíaIntermedio
  12. 12Validez de un instrumentoMetodologíaIntermedio
  13. 13Confiabilidad y alfa de CronbachMetodologíaIntermedio
  14. 14Sesgos: selección, información y confusiónMetodologíaIntermedio
  15. 15Criterios de inclusión y exclusiónMetodologíaIntermedio
  16. 16El plan de análisis estadísticoMetodologíaTroncal
  17. 17Cómo justificar el tamaño de muestra de una tesisMetodologíaTroncal
  18. 18Ética y consentimiento informadoMetodologíaIntermedio
  19. 19Cómo reportar resultados estadísticosMetodologíaTroncal
  20. 20Tablas y figuras: normas y buen criterioMetodologíaTroncalcomplementario
  21. 21Resultados y discusión: qué va en cada unoMetodologíaTroncalcomplementario
  22. 22Errores estadísticos frecuentes en tesisMetodologíaTroncalcomplementario
  23. 23Preregistro y reproducibilidadMetodologíaAvanzadocomplementario
  24. 24Revisión sistemática y metaanálisisMetodologíaAvanzadocomplementario
  25. 25Cómo defender la metodología ante el juradoMetodologíaIntermediocomplementario