Unidad de análisis

1 · Definición

La unidad de análisis es el tipo de elemento sobre el cual se miden las variables y del cual se sacan conclusiones: la persona, el hogar, la escuela, el municipio, la consulta médica, el trámite.

2 · Para qué sirve

Porque define qué se cuenta. Y porque los resultados valen para esa unidad y no para otra: lo que es cierto de los departamentos no tiene por qué ser cierto de las personas que viven en ellos.

Además ordena el trabajo práctico. El tamaño de muestra, el diseño del cuestionario y hasta la estructura del archivo de datos dependen de qué haya en cada fila.

3 · Unidad de análisis y unidad de observación

No siempre coinciden, y conviene distinguirlas:

• La unidad de observación es de quién se toma el dato.
• La unidad de análisis es sobre qué se concluye.

En una encuesta de hogares se le pregunta a una persona (observación) sobre características del hogar (análisis). En un estudio de escuelas se puede entrevistar a docentes para caracterizar instituciones.

Cuando difieren hay que declararlo, porque cambia cómo se ponderan y se interpretan los resultados.

4 · Un ejemplo

La Encuesta Permanente de Hogares publica dos bases distintas para el mismo relevamiento:

• La base de hogares: una fila por hogar. Sirve para tipo de vivienda, régimen de tenencia, ingreso total familiar, cantidad de integrantes.
• La base de personas: una fila por individuo. Sirve para edad, nivel educativo, condición de actividad, ingreso de la ocupación principal.

No es una duplicación: son dos unidades de análisis, y cada pregunta de investigación corresponde a una sola. “¿Cuál es el ingreso mediano de los ocupados?” es una pregunta de personas. “¿Qué proporción de hogares es propietaria de su vivienda?” es de hogares. Mezclarlas da números que no significan nada.

5 · La falacia ecológica

Concluir sobre individuos a partir de datos agregados se llama falacia ecológica, y es el error más serio asociado a este concepto.

Si los departamentos con mayor proporción de población con estudios superiores tienen mayor ingreso medio, eso no demuestra que las personas con estudios superiores ganen más. Es una afirmación sobre departamentos, no sobre personas. Puede que la relación individual exista —de hecho existe—, pero el dato agregado por sí solo no la prueba.

La paradoja de Simpson muestra hasta qué punto una relación puede incluso invertirse al cambiar de nivel de agregación.

6 · Errores frecuentes

• Cambiar de unidad a mitad del análisis. Empezar contando consultas médicas y terminar hablando de pacientes. Una persona puede tener diez consultas: los totales no son comparables.
• Informar porcentajes sin decir sobre qué unidad. “El 30 % accede a internet” no significa lo mismo si el denominador son hogares o personas.
• La falacia ecológica, en cualquiera de sus formas.
• Confundir la unidad con el nivel de publicación. Un dato publicado por departamento puede provenir de un relevamiento de personas. Lo que cambia es la agregación, no la unidad original.
• No decidirla antes del cuestionario. Si no está clara la unidad, las preguntas terminan mezclando niveles y después no hay forma de armar una tabla coherente.

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