Enciclopedia · Herramientas · Datos argentinos
Estadística explicada en serio, en español y con datos de acá.
Cada concepto del programa de una cátedra universitaria, en una entrada que se entiende sola. Sirve igual a Salud, Económicas, Exactas y Humanidades: elegís tu itinerario y el mismo material se ordena para tu carrera.
- Publicadas
- 311
- Previstas
- 308
- Troncales
- 153
- Módulos
- 17
Una entrada, un concepto
No es un libro que hay que leer de principio a fin. Cada entrada se entiende sola, declara lo que hay que saber antes y enlaza a lo que sigue.
Con datos argentinos
La media y la mediana con el ingreso de la EPH. Las tasas con la DEIS. Las series con la demanda eléctrica del país. Datos públicos, citados y descargables.
Y con herramientas
Calculadoras, simuladores, tablas, plantillas de Excel y scripts de R y Python, enlazados desde el tema que les corresponde.
Elegí tu carrera
El mismo contenido, ordenado según el programa de tu cátedra.
Ciencias de la Salud
Bioestadística
El recorrido de las carreras de salud, con tasas, estandarización, medidas de riesgo y regresión logística.
Ciencias Económicas
Estadística para Economía y Administración
Números índice, IPC, deflactación y series de tiempo, con regresión múltiple como destino.
Ciencias Exactas e Ingenierías
Probabilidad y Estadística
Probabilidad formal, el catálogo completo de distribuciones y diseño de experimentos.
Humanidades y Ciencias Sociales
Estadística para Ciencias Sociales
Escalas de medición y tablas de contingencia como eje, muestreo de encuestas y análisis factorial.
Transversal · grado y posgrado
Estadística para la tesis
No sigue el orden de una cátedra sino el del trabajo real: de la pregunta de investigación al informe final.
Últimas entradas
Ver todasAjuste de tendencia y extrapolación
IntermedioCómo se ajusta una tendencia a una serie y hasta dónde se la puede proyectar, que es mucho menos de lo que parece.
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Análisis de componentes principales
AvanzadoCómo se reducen muchas variables correlacionadas a unas pocas dimensiones: qué son los componentes, cuántos retener y cómo se interpretan.
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Análisis de contenido cuantitativo
AvanzadoConvertir textos en datos: cómo se construye un libro de códigos, cómo se mide el acuerdo entre codificadores y qué aporta el análisis automático.
borrador
Los 17 módulos
- M01Fundamentos15 / 15
- M02Estadística descriptiva univariada30 / 30
- M03Análisis bivariado19 / 18
- M04Números índice y series de tiempo16 / 16
- M05Tasas, demografía e indicadores15 / 15
- M06Probabilidad16 / 16
- M07Variables aleatorias y distribuciones23 / 22
- M08Muestreo y distribuciones muestrales20 / 20
- M09Estimación17 / 17
- M10Pruebas de hipótesis26 / 25
- M11ANOVA y diseño de experimentos13 / 13
- M12Pruebas no paramétricas12 / 12
- M13Regresión y modelos20 / 20
- M14Análisis multivariado15 / 15
- M15Metodología de la investigación25 / 25
- M16Cómputo y comunicación17 / 17
- M17Extensiones disciplinares12 / 12