Módulo 12
Pruebas no paramétricas
Qué hacer cuando no se cumplen los supuestos: rangos, permutaciones y bootstrap.
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Troncal — está en toda cátedra
Cuándo corresponde una prueba no paramétrica
TroncalQué significa realmente 'no paramétrica', las cuatro situaciones donde corresponde y las tres donde se las usa por error.
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Prueba U de Mann-Whitney
TroncalLa alternativa no paramétrica a la prueba t para dos grupos: qué compara realmente y el supuesto que casi nadie declara.
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Pruebas de normalidad: Shapiro-Wilk y otras
TroncalCómo se contrasta la normalidad, por qué con muestras grandes rechazan siempre y por qué el gráfico Q-Q es mejor que cualquier valor p.
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Intermedio — según la carrera
Prueba de Kolmogorov-Smirnov
IntermedioLa prueba basada en la máxima distancia entre distribuciones acumuladas: para contrastar contra una teórica o entre dos muestras.
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Prueba de Kruskal-Wallis
IntermedioLa alternativa no paramétrica al ANOVA de un factor: rangos sobre tres o más grupos, con sus post hoc y su tamaño del efecto.
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Prueba de los signos
IntermedioLa prueba más simple de todas: contar cuántas diferencias son positivas y compararlo con una binomial.
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Prueba de Wilcoxon para muestras relacionadas
IntermedioLa alternativa no paramétrica a la t pareada: rangos con signo sobre las diferencias, y la confusión de nombres que conviene aclarar de entrada.
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Transformar la variable: log, raíz y otras
IntermedioLa tercera vía entre la prueba paramétrica y la no paramétrica: qué transformación corresponde a cada problema y qué cambia en la interpretación.
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Avanzado — electivo o anexo
Bootstrap
AvanzadoEstimar la incertidumbre remuestreando los propios datos: cómo funciona, para qué sirve y el caso real donde falla.
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Prueba de Friedman
AvanzadoLa no paramétrica para tres o más medidas repetidas: rangos dentro de cada sujeto, que es lo que la hace potente.
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Prueba de rachas
AvanzadoLa prueba de aleatoriedad: si una secuencia tiene demasiadas o muy pocas rachas para haber salido al azar.
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Pruebas de permutación
AvanzadoConstruir la distribución nula barajando las etiquetas: la prueba más directa que existe, y la que mejor muestra qué significa un valor p.
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