Módulo 14
Análisis multivariado
Muchas variables a la vez: componentes principales, factorial, conglomerados y correspondencias.
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Intermedio — según la carrera
Estandarizar antes de analizar
IntermedioPor qué casi ningún método multivariado funciona sin estandarizar, qué transformación usar y cuándo no corresponde.
borrador
La matriz de correlaciones
IntermedioEl primer paso de todo análisis multivariado: cómo se lee, cómo se grafica y qué indica sobre si vale la pena seguir.
borrador
Qué es el análisis multivariado
IntermedioCuándo hacen falta técnicas para muchas variables a la vez, cómo se ordenan las que existen y qué pregunta responde cada familia.
borrador
Avanzado — electivo o anexo
Análisis de componentes principales
AvanzadoCómo se reducen muchas variables correlacionadas a unas pocas dimensiones: qué son los componentes, cuántos retener y cómo se interpretan.
borrador
Análisis de correspondencias
AvanzadoEl equivalente del PCA para variables categóricas: cómo se representa una tabla de contingencia en un plano y qué se puede leer en él.
borrador
Análisis discriminante
AvanzadoClasificar casos en grupos conocidos a partir de varias variables: el método clásico, sus supuestos y su competencia con la regresión logística.
borrador
Análisis factorial exploratorio
AvanzadoBuscar las dimensiones latentes detrás de un conjunto de indicadores: el modelo, sus supuestos y en qué se diferencia del PCA.
borrador
Aprendizaje supervisado y no supervisado
AvanzadoEl vocabulario del aprendizaje automático traducido al de la estadística: qué cambia de nombre, qué cambia de enfoque y qué no cambia.
borrador
Conglomerados jerárquicos
AvanzadoAgrupar casos parecidos construyendo un árbol: los métodos de enlace, cómo se lee un dendrograma y dónde cortarlo.
borrador
Conglomerados por k-medias
AvanzadoEl algoritmo de agrupamiento más usado: cómo funciona, cómo se elige k y las formas de grupo que no puede encontrar.
borrador
Construcción de índices sintéticos
AvanzadoCómo se combina un conjunto de indicadores en un solo número: las cuatro decisiones que lo determinan y por qué ninguna es técnica.
borrador
Escalamiento multidimensional
AvanzadoConstruir un mapa a partir de distancias: cuándo sirve, cómo se evalúa el ajuste y en qué se diferencia del PCA.
borrador
MANOVA
AvanzadoANOVA con varias variables de respuesta a la vez: qué gana respecto de hacer varios ANOVA y cuándo realmente corresponde.
borrador
Medidas de distancia y similitud
AvanzadoCómo se mide cuán parecidos son dos casos: las distancias más usadas, cuándo cada una y por qué la elección cambia los resultados.
borrador
Rotación de factores
AvanzadoPor qué la solución factorial inicial casi nunca se puede interpretar y cómo la rotación la vuelve legible sin cambiar el ajuste.
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