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σestadistica.ar

Herramientas

La enciclopedia explica; la herramienta hace. Cada concepto enlaza a las suyas, y cada herramienta vuelve a los conceptos que la explican.

8 de 67 construidas

Asistentes

No hacen la cuenta: te dicen cuál hacer. Contestás unas preguntas y sale el método.

Calculadoras

Entra el dato, sale el resultado. Gratis y sin registro.

  • Descriptivos desde datos pegadosdisponible
  • Tabla de frecuencias e histogramadisponible
  • Tamaño de muestradisponible
  • Intervalos de confianzadisponible
  • Pruebas tfase 1
  • Chi-cuadradofase 1
  • Pruebas para proporcionesfase 2
  • ANOVA de un factor con post hocfase 2
  • Correlación y regresión simplefase 2
  • Probabilidad y teorema de Bayesfase 2
  • Combinatoriafase 2
  • Pruebas no paramétricasfase 2
  • Pruebas de normalidad y Q-Q plotfase 2
  • Tamaño del efectofase 2
  • Potencia estadísticafase 2
  • Alfa de Cronbachfase 2
  • Selección de la muestrafase 2
  • Puntaje z y percentilesfase 2
  • Estandarización de tasasfase 2
  • Deflactor con IPCfase 2
  • Números índice y empalmefase 2
  • Variaciones de una seriefase 2
  • Sensibilidad, especificidad y VPPfase 2
  • Curva de Lorenz y Ginifase 3

Simuladors

No calculan un número: muestran una idea. Movés un parámetro y ves qué pasa.

  • Teorema central del límitefase 1
  • Mil muestras, mil mediasfase 1
  • Cien intervalos del 95%fase 1
  • El p-valor en movimientofase 2
  • Errores de tipo I y IIfase 2
  • Explorador de distribucionesfase 2
  • Arrastrá los puntos: el cuarteto de Anscombefase 2
  • Ajustá la recta a manofase 2
  • La paradoja de Simpsonfase 3
  • Los cinco muestreos sobre el mismo mapafase 3
  • Regresión a la mediafase 3

Tablas

Las tablas del apéndice de los libros, interactivas y en las dos direcciones.

Plantillas

Planillas de Excel y Google Sheets con datos de ejemplo y fórmulas a la vista.

  • Planilla de carga con validacionesfase 1
  • Tabla de frecuencias automáticafase 1
  • Descriptivos totales y por grupofase 1
  • Intervalos de confianza y pruebas tfase 2
  • Tamaño muestral con justificaciónfase 2
  • Libro de códigos de una encuestafase 2
  • Análisis de una escala Likertfase 2
  • Plan de análisis estadísticofase 2
  • Matriz de operacionalizaciónfase 2
  • Estandarización directa de tasasfase 3
  • Serie en pesos constantesfase 3

Scripts

R y Python, en versión script y cuaderno, con los mismos datos que la entrada.

  • Proyecto reproducible (R y Python)fase 2
  • Importar, revisar y limpiarfase 2
  • Descriptivos y tabla 1 publicablefase 2
  • Gráficos con ggplot2 y matplotlibfase 2
  • Intervalos de confianzafase 2
  • Pruebas de hipótesis con supuestosfase 2
  • ANOVA y post hocfase 3
  • No paramétricas y bootstrapfase 3
  • Regresión lineal y logísticafase 3
  • Muestreo y ponderadoresfase 3
  • Bajar y analizar la EPHfase 3
  • Estandarización de tasasfase 3
  • PCA, clusters y correspondenciasfase 3