Calculadora
Tabla de frecuencias
Las cuatro columnas completas, con el histograma y la ojiva, y lista para copiar a Excel. Sirve igual para números que para categorías.
80 casos · 40 valores distintos
Hay 40 valores distintos, demasiados para una fila cada uno: conviene agrupar en intervalos. Las 7 clases salen de la regla de Freedman-Diaconis.
Tabla de frecuencias
| Clase | Marca | ni | fi | Ni | Fi |
|---|---|---|---|---|---|
| [21,00 – 29,43) | 25,21 | 12 | 15,0 % | 12 | 15,0 % |
| [29,43 – 37,86) | 33,64 | 17 | 21,3 % | 29 | 36,3 % |
| [37,86 – 46,29) | 42,07 | 24 | 30,0 % | 53 | 66,3 % |
| [46,29 – 54,71) | 50,50 | 13 | 16,3 % | 66 | 82,5 % |
| [54,71 – 63,14) | 58,93 | 7 | 8,8 % | 73 | 91,3 % |
| [63,14 – 71,57) | 67,36 | 3 | 3,8 % | 76 | 95,0 % |
| [71,57 – 80,00] | 75,79 | 4 | 5,0 % | 80 | 100,0 % |
| Total | 80 | 100,0 % | |||
ni: frecuencia absoluta · fi: relativa · Ni: absoluta acumulada · Fi: relativa acumulada.
Histograma
Acá las barras se tocan: la variable es continua y las clases son contiguas. Moviendo la cantidad de clases se ve cuánto cambia la forma, que es una sensibilidad real y conviene conocerla.
Ojiva · frecuencia acumulada
Los puntos van sobre el extremo superior de cada clase, no sobre la marca: hasta ahí llegó lo acumulado. Donde la curva cruza la línea del 50 % está la mediana.
Cómo está armada la tabla
- Los intervalos son cerrados por izquierda y abiertos por derecha —[10, 20)—, salvo el último, que incluye el máximo. Así cada valor cae en una sola clase, que es el requisito que más se rompe cuando la tabla se arma a mano.
- La cantidad de clases sale de la regla de Freedman-Diaconis, que usa el rango intercuartílico y por eso aguanta mejor los valores atípicos que la regla de Sturges.
- Las categorías se agrupan ignorando mayúsculas y espacios de más: "Sí" y "sí" son la misma respuesta mal tipeada, no dos categorías.
- Con dos columnas, la segunda se toma como frecuencia ya contada o como ponderador. Sirve para pegar una tabla que ya viene resumida de un informe.
- Nada sale de tu navegador.
Agrupar o no agrupar
Es la primera decisión y la que más se equivoca. Si la variable toma pocos valores distintos —cantidad de hijos, respuestas de una escala del 1 al 5, cantidad de materias— cada valor va en su propia fila. Agruparlos en intervalos ahí no resume nada: esconde.
Si la variable es continua o toma muchos valores —edad, ingreso, peso— una fila por valor da una tabla de doscientas líneas que no se puede leer. Ahí se agrupa en intervalos.
La calculadora elige sola según cuántos valores distintos haya, y te dice por qué eligió lo que eligió. Podés forzar el otro modo para ver la diferencia.
Los intervalos tienen que ser excluyentes
El error clásico de las tablas hechas a mano: escribir las clases como 10–20, 20–30, 30–40. ¿Dónde va un 20? Entra en dos clases a la vez, y la tabla deja de sumar.
La convención que usa esta calculadora —y la que conviene usar siempre— es cerrado por izquierda, abierto por derecha: [10, 20) incluye al 10 y no al 20. La última clase es la excepción y cierra de los dos lados, para que el valor máximo tenga dónde caer.
Cuántas clases
No hay un número correcto. La calculadora sugiere uno con la regla de Freedman-Diaconis, que se apoya en el rango intercuartílico y por eso aguanta mejor los valores atípicos que la regla de Sturges, más conocida y más frágil.
Pero es una sugerencia, no un resultado. Mové el control y mirá qué le pasa al histograma: con pocas clases una distribución bimodal puede parecer una sola montaña, y con demasiadas aparecen picos que son ruido. Esa sensibilidad es real y conviene conocerla antes de publicar un gráfico.
La columna acumulada no siempre significa algo
Con una variable ordinal o cuantitativa, la frecuencia acumulada responde "cuántos casos hay hasta acá", que es una pregunta sensata.
Con una variable nominal —provincia, color, marca— no significa nada: no hay un "hasta acá" porque no hay orden. La tabla la calcula igual, pero informarla sugiere una progresión inexistente.
Barras o histograma
No son dos nombres para lo mismo. En un histograma las barras se tocan, porque la variable es continua y las clases son contiguas: el eje es una recta numérica. En un gráfico de barras van separadas, porque entre una categoría y la siguiente no hay nada.
Pegar barras que deberían ir separadas sugiere una continuidad que no existe, y es de los errores de gráfico más frecuentes en informes.