Estudios de cohorte
Seguir a un grupo expuesto y a uno no expuesto para ver quién desarrolla el resultado: el diseño observacional que mejor se acerca a la causalidad.
1 · Definición
Un estudio de cohorte parte de un grupo de personas sin el resultado, las clasifica según estén expuestas o no a un factor, y las sigue en el tiempo para ver en cuál grupo aparece más el resultado.
2 · Cómo funciona
Expuestos ────────────► ¿desarrolla el resultado?
/
Cohorte
\
No expuestos ─────────► ¿desarrolla el resultado?
│ │
inicio seguimiento
Se arranca con personas que todavía no tienen el resultado. Esa condición es esencial: si alguien ya lo tiene al inicio, no puede aportar información sobre casos nuevos.
3 · Prospectiva y retrospectiva
Prospectiva. Se define la cohorte hoy y se la sigue hacia adelante. Es la versión canónica: el investigador decide qué medir y cómo. Cuesta años.
Retrospectiva (o histórica). Se define la cohorte en un momento del pasado usando registros ya existentes —historias clínicas, legajos, padrones— y se sigue hacia adelante hasta el presente.
La segunda es mucho más barata y es la única viable en una tesis. Su límite: uno mide lo que otro registró, con las definiciones y la calidad que haya tenido ese registro.
4 · Qué se calcula
Como se parte de expuestos y no expuestos y se observa quién desarrolla el resultado, la cohorte permite calcular incidencia en cada grupo:
Y de ahí el riesgo relativo:
Un significa que el resultado aparece el doble de veces entre los expuestos. Un , que no hay diferencia.
Esa es la ventaja técnica frente a casos y controles: ahí no se puede calcular incidencia, y por eso tampoco riesgo relativo.
5 · Ventajas y límites
Ventajas
- Establece la secuencia temporal: la exposición se midió antes.
- Permite estudiar varios resultados de una misma exposición.
- Calcula incidencia y riesgo directamente.
- Sirve para exposiciones raras, si se elige bien la cohorte.
Límites
- Caro y lento en su versión prospectiva.
- Ineficiente para resultados poco frecuentes: si el evento aparece en 1 de cada 10.000 personas, hacen falta muestras enormes.
- Pérdida de seguimiento, que es su amenaza principal. Y quienes abandonan rara vez son un subconjunto al azar.
- Confusión: aunque el orden temporal esté resuelto, expuestos y no expuestos pueden diferir en muchas otras cosas.
6 · Errores frecuentes
- Incluir personas que ya tienen el resultado al inicio. Rompe el diseño: no se puede medir la aparición de algo que ya estaba.
- No declarar la pérdida de seguimiento. Cuántos se perdieron, y si se parecían a los que siguieron, es información metodológica obligatoria.
- Confundirla con casos y controles. La cohorte va de la exposición al resultado; casos y controles, al revés.
- Calcular odds ratio cuando se puede calcular riesgo relativo. En una cohorte corresponde el RR, que es más directo de interpretar.
- Creer que resuelve la confusión. Resuelve el orden temporal. La confusión por terceras variables sigue, y hay que controlarla en el análisis.
- Elegir mal el grupo no expuesto. Si difiere del expuesto en algo más que la exposición, la comparación no es válida.
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APA (7.ª edición)
Montivero, J. L. (2026). Estudios de cohorte. estadistica.ar. https://estadistica.ar/conceptos/estudios-de-cohorte
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}Última actualización: 18 de septiembre de 2026. El contenido está bajo licencia CC BY-NC-SA 4.0: se puede reutilizar citando la fuente y sin fines comerciales.