No respuesta y ajuste

1 · Definición

La no respuesta ocurre cuando una unidad seleccionada para la muestra no aporta la información buscada.

Se distinguen dos formas:

Total. La unidad no participa: no se la encuentra, se niega, no se puede contactar. Falta el caso entero.

Parcial. La unidad participa pero no contesta algunas preguntas. Falta un dato.

2 · Por qué es el problema serio del muestreo

Porque rompe el mecanismo que hacía funcionar al muestreo probabilístico.

El diseño garantiza que cada unidad tenga una probabilidad conocida de ser seleccionada. La no respuesta agrega un segundo filtro —quién acepta participar— que nadie diseñó y cuyas probabilidades no se conocen.

Si ese filtro está asociado a la variable que se mide, hay sesgo, y no se corrige con más casos: una muestra más grande con la misma tasa de respuesta tiene el mismo sesgo con más precisión.

3 · La tasa de respuesta

$$\text{Tasa de respuesta} = \frac{\text{casos con información}}{\text{casos elegibles seleccionados}}$$

Es el indicador que permite juzgar el riesgo, y va declarado siempre. Una tasa baja no invalida un estudio, pero obliga a discutir el sesgo posible.

4 · Un ejemplo

En la EPH del primer trimestre de 2026, 3.726 de los 19.573 ocupados no declararon el monto de su ingreso: casi un 19 % de no respuesta parcial.

¿Es aleatoria? Casi con seguridad no: la literatura muestra que la no respuesta de ingresos se concentra en los extremos, sobre todo en los altos. Si los que más ganan son los que menos responden, el ingreso medio estimado queda por debajo del real.

Lo que hace el INDEC es instructivo: esos casos vienen con ponderador cero en PONDIIO, y su peso se redistribuye entre quienes sí respondieron dentro de grupos similares. No resuelve el problema del todo —si la no respuesta depende del valor que falta, ningún ajuste lo corrige— pero es mucho mejor que las dos alternativas obvias: descartarlos sin reasignar su peso, o tratarlos como ingreso cero.

5 · Cómo se corrige

Prevención, que es lo que más rinde:

• Cuestionario corto.
• Varios intentos de contacto, en distintos días y horarios.
• Presentación clara de quién pregunta y para qué.
• Preguntas sensibles hacia el final.

Ajuste posterior:

• Reponderación. El peso de los que no respondieron se redistribuye entre los que sí, dentro de grupos definidos por variables conocidas de ambos. Es lo que hace la EPH.
• Calibración. Los pesos se ajustan para reproducir totales conocidos de fuentes externas.
• Imputación. Para la no respuesta parcial. Ver datos faltantes.

Todos los métodos comparten un supuesto: que dentro de cada grupo de ajuste, los que respondieron se parecen a los que no. Si la no respuesta depende del valor que falta, ese supuesto no se cumple y ningún ajuste alcanza.

6 · Lo que nunca hay que hacer

Es una práctica muy extendida en campo y es un error. Sustituir a quien no contesta por el vecino disponible cambia las probabilidades de selección y llena la muestra de gente fácil de encontrar, que es exactamente el grupo que ya estaba sobrerrepresentado.

Lo correcto es insistir con el caso seleccionado, y si no se logra, registrarlo como no respuesta y ajustar.

7 · Errores frecuentes

• No declarar la tasa de respuesta. El lector no puede evaluar el riesgo de sesgo.
• Reemplazar a los no respondentes por casos disponibles.
• Suponer que la no respuesta es aleatoria porque es poca.
• Tratar el faltante como cero. Un ingreso no declarado no es un ingreso de cero pesos.
• Confundir no respuesta con no elegible. Quien no pertenece a la población no entra en el denominador de la tasa.
• Ajustar por variables que no se conocen de los no respondentes. Para ajustar hace falta información de ambos grupos.
• Creer que la reponderación elimina el sesgo. Lo reduce bajo un supuesto que no siempre se cumple.

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