Pirámide de población

1 · Qué es

Dos histogramas horizontales enfrentados: varones a la izquierda, mujeres a la derecha, y la edad en el eje vertical.

2 · Cómo se construye

1. Agrupar la población por edad —quinquenios es lo estándar— y sexo.
2. Calcular el porcentaje sobre la población total, no sobre cada sexo.
3. Dibujar barras horizontales enfrentadas, con la misma escala de los dos lados.

Para comparar dos poblaciones de tamaños distintos, siempre en porcentajes; para dimensionar una sola, pueden ir los valores absolutos.

3 · Las tres formas clásicas

Forma	Estructura	Etapa
Pirámide (triangular)	base ancha, cima angosta	alta natalidad y mortalidad
Campana	base y centro parecidos	transición demográfica
Urna (base angosta)	base más angosta que el centro	natalidad baja, envejecimiento

La población argentina urbana está claramente en la segunda etapa, acercándose a la tercera: la base ya no es más ancha que el tramo central.

4 · Los indicadores que resume

Indicador	Fórmula	Valor en el ejemplo
Proporción de menores de 15	$P_{0-14}/P$	21,6 %
Proporción de 65 y más	$P_{65+}/P$	12,8 %
Índice de envejecimiento	$P_{65+}/P_{0-14} \times 100$	59,1
Razón de dependencia	$(P_{0-14}+P_{65+})/P_{15-64} \times 100$	52,3

5 · Qué se lee en las irregularidades

Cada muesca de una pirámide es un hecho histórico:

Irregularidad	Causa posible
Entrante en una cohorte	caída de nacimientos: crisis, guerra, epidemia
Saliente	baby boom
Asimetría entre sexos en edades activas	migración selectiva
Menos varones en edades avanzadas	sobremortalidad masculina
Escalones en edades redondas	mala declaración de la edad

6 · Errores frecuentes

• Calcular los porcentajes por sexo en vez de sobre el total.
• Usar escalas distintas en los dos lados.
• Comparar pirámides en valores absolutos entre poblaciones de tamaños distintos.
• Grupos de edad de amplitud desigual sin ajustar el ancho de las barras: es el mismo problema del histograma.
• Invertir el orden de las edades. Los mayores van arriba.
• Leerla como un pronóstico directo. Muestra el punto de partida, no el futuro: eso lo dan las proyecciones.

7 · En el software

# R base
library(pyramid)
pyramid(data.frame(varones, mujeres, edad))

# ggplot2, con el truco de los valores negativos
ggplot(d, aes(x = grupo, y = ifelse(sexo == "Varón", -pct, pct),
              fill = sexo)) +
  geom_col() + coord_flip() +
  scale_y_continuous(labels = abs)

# Python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.barh(grupos, -varones)
plt.barh(grupos, mujeres)

Excel:    barras apiladas horizontales, con los valores de un sexo
          en negativo y formato personalizado 0,0";"0,0

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