Marco muestral

1 · Definición

El marco muestral es la lista, registro o dispositivo concreto desde el cual se seleccionan las unidades de la muestra.

2 · Por qué importa

Porque solo puede ser seleccionado quien está en el marco. Todo el que quedó afuera tiene probabilidad cero de entrar en la muestra, por más grande que sea.

Y si los que quedaron afuera difieren sistemáticamente de los que están —cosa que suele pasar— el resultado queda sesgado. No es un problema de tamaño: es un problema de cobertura, y no se arregla relevando más casos.

3 · Los cuatro problemas de cobertura

Subcobertura. Unidades de la población que no están en el marco. Un padrón telefónico deja afuera a quien no tiene teléfono fijo, que no es un grupo al azar.

Sobrecobertura. Unidades en el marco que no pertenecen a la población. Un padrón de alumnos que todavía incluye a los que se fueron.

Duplicaciones. La misma unidad aparece dos veces y tiene el doble de probabilidad de ser elegida.

Desactualización. El marco refleja una situación anterior. Un listado de viviendas de hace cinco años no incluye los barrios nuevos.

De los cuatro, la subcobertura es el más grave, porque es invisible desde adentro del estudio: nada en los datos avisa que falta gente.

4 · Un ejemplo

El marco de la EPH se construye a partir de la cartografía censal: el país urbano dividido en radios y en ellos las viviendas. De ahí se sortean las viviendas a relevar.

Ese marco tiene consecuencias directas sobre qué puede medir la encuesta:

• No cubre población rural ni localidades chicas: el marco son 31 aglomerados urbanos.
• La unidad de selección es la vivienda, no la persona. Por eso hay ponderadores: la probabilidad de que una persona entre depende de cuántas personas viva en su vivienda.
• Se desactualiza entre censos, y por eso se lo actualiza con relevamientos cartográficos.

Nada de eso es un defecto: es la definición del alcance. El error sería interpretar los resultados como si describieran al país entero.

5 · Cuando no hay marco

Es la situación más común en una tesis: no existe una lista de la población. ¿Cómo se hace un marco de “personas en situación de calle”, o de “pequeños comercios del centro”?

Tres caminos:

Construirlo. Un relevamiento previo que arme el listado. Es caro y es lo correcto cuando se puede.

Usar un marco de áreas. En lugar de listar personas, se listan zonas geográficas, se sortean algunas y dentro de ellas se releva todo o se sortea de nuevo. Es lo que hace la EPH y lo que permite muestrear sin listado de personas.

Aceptar que no hay marco y usar muestreo no probabilístico, declarando que los resultados no se generalizan por inferencia estadística.

La tercera es legítima si se declara. Lo que no corresponde es usarla y después escribir conclusiones como si el muestreo hubiera sido probabilístico.

6 · Errores frecuentes

• Confundir marco con población. El marco es el instrumento; la población es el objetivo.
• No declarar la cobertura del marco. Quién quedó afuera es información metodológica obligatoria.
• Usar un marco desactualizado sin decirlo.
• No revisar duplicaciones. Alteran las probabilidades de selección.
• Elegir el marco por comodidad y no declarar el sesgo. Muestrear alumnos de la propia cátedra y hablar de “los estudiantes universitarios”.
• Creer que un marco grande resuelve la cobertura. Una lista de 100.000 usuarios de una app sigue dejando afuera a quien no usa la app.

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