Estadística en SPSS e InfoStat

1 · Por qué siguen vigentes

Porque se aprenden en una tarde. La curva de entrada de un programa de menús es mucho más corta que la de R, y para quien necesita resolver el análisis de su tesis y no volver a tocar estadística, esa diferencia importa.

InfoStat se desarrolló en la Universidad Nacional de Córdoba y es el más extendido en carreras agropecuarias, biológicas y de salud del país. Tiene versión gratuita.

SPSS es el estándar histórico en ciencias sociales y salud. Es pago, aunque muchas universidades tienen licencia.

2 · Dónde está cada cosa en SPSS

Análisis	Menú
Descriptivos	Analizar › Estadísticos descriptivos › Descriptivos
Frecuencias, cuartiles	Analizar › Estadísticos descriptivos › Frecuencias
Exploración, boxplot, atípicos	Analizar › Estadísticos descriptivos › Explorar
Tablas de contingencia, chi-cuadrado	Analizar › Estadísticos descriptivos › Tablas cruzadas
Prueba t	Analizar › Comparar medias › Prueba T
ANOVA	Analizar › Comparar medias › ANOVA de un factor
Correlación	Analizar › Correlaciones › Bivariadas
Regresión	Analizar › Regresión › Lineales
Confiabilidad (alfa)	Analizar › Escala › Análisis de fiabilidad

La vista de variables es lo mejor que tiene SPSS: ahí viven las etiquetas, los códigos y los valores perdidos de cada variable. Es un diccionario de variables incorporado al archivo.

3 · Dónde está cada cosa en InfoStat

Análisis	Menú
Descriptivos	Estadísticas › Medidas resumen
Tablas de frecuencias	Estadísticas › Tablas de frecuencias
Tablas de contingencia	Estadísticas › Datos categorizados › Tablas de contingencia
Prueba t	Estadísticas › Inferencia basada en dos muestras
ANOVA	Estadísticas › Análisis de la varianza
Regresión	Estadísticas › Regresión lineal
Gráficos	Gráficos › (histograma, caja, dispersión, barras)

InfoStat tiene dos cosas destacables: la salida es más compacta y legible que la de SPSS, y está en castellano y pensado para la enseñanza, con menos opciones y menos lugar para equivocarse.

4 · La sintaxis: lo que hace que valgan la pena

Este es el punto que casi nadie usa y que resuelve el problema principal.

En SPSS, cada cuadro de diálogo tiene un botón Pegar. En vez de “Aceptar”, “Pegar” escribe en una ventana de sintaxis el comando equivalente:

FREQUENCIES VARIABLES=nivel_ed
  /STATISTICS=MEDIAN MODE
  /ORDER=ANALYSIS.

T-TEST GROUPS=sexo(1 2)
  /VARIABLES=ingreso
  /CRITERIA=CI(.95).

Ese archivo .sps es el registro del análisis: se guarda, se comenta, se vuelve a correr entero con datos actualizados y se entrega junto con la tesis.

InfoStat no tiene un equivalente tan directo, pero guarda el historial de resultados y permite exportarlo.

5 · Cuándo conviene pasar a R

Cuando aparece alguna de estas:

• El análisis se repite con datos nuevos.
• Hacen falta gráficos publicables con control fino.
• El método no está en el menú.
• Hay que documentar el trabajo para que otro lo reproduzca.
• La licencia se venció.

Lo aprendido no se pierde: los conceptos son los mismos y la traducción de menú a función es bastante directa.

6 · Errores frecuentes

• Trabajar solo con el mouse. Sin sintaxis no hay registro y el trabajo no es reproducible.
• Dejar activo “Ponderar casos” en SPSS. Queda encendido hasta que se lo apaga y afecta todo lo que se corra después, incluidas las pruebas de hipótesis, donde infla el tamaño de muestra.
• Recodificar “en las mismas variables”. Pisa el original sin deshacer. Va siempre “en distintas variables”.
• No declarar los valores perdidos. Si “no sabe” es 99 y no se declara, el 99 entra en los promedios como si fuera un dato.
• Copiar la salida entera al informe. Las tablas de SPSS traen mucho más de lo que hace falta. Ver de la salida al informe.
• Confiar en el nivel de medición declarado. SPSS pide marcar nominal, ordinal o escala, pero no impide promediar una nominal.

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