Fuentes primarias y secundarias

1 · Definición

Una fuente primaria produce datos nuevos para responder la pregunta del propio estudio. Una fuente secundaria son datos que ya existían, generados por otro y con otro propósito.

2 · Para qué sirve

Porque cambia dónde está el trabajo y dónde están los riesgos.

Con una fuente primaria, el esfuerzo va al diseño y al operativo: hay que armar el cuestionario, capacitar encuestadores, salir a campo. A cambio, las variables se miden exactamente como uno quiere.

Con una fuente secundaria, el esfuerzo va a entender qué hay ahí adentro: qué universo cubre, cómo se definió cada variable, qué cambió entre períodos. Sale mucho más barato y casi nunca mide exactamente lo que uno querría.

3 · Cómo se elige

La pregunta no es cuál es mejor, sino si el dato que hace falta ya existe.

Relevar datos primarios cuando ya hay una fuente secundaria adecuada es gastar tiempo y plata para obtener una versión peor: ninguna tesis va a relevar una muestra de hogares mejor que la EPH.

Al revés, usar una fuente secundaria que no mide lo que la pregunta necesita —porque estaba a mano— es adaptar la pregunta al dato disponible, y eso casi siempre se nota.

4 · Lo que hay que averiguar de una fuente secundaria

Antes de usar una base ajena, cinco preguntas:

1. ¿Qué universo cubre? Y sobre todo: qué deja afuera.
2. ¿Cómo está definida exactamente cada variable? “Desocupado” tiene una definición operativa precisa que no coincide con el uso coloquial.
3. ¿Cambió algo entre períodos? Un cambio de clasificador, de formulario o de metodología rompe la comparabilidad de la serie.
4. ¿Hay ponderadores? Si la fuente es una encuesta con diseño complejo, ignorarlos da resultados mal calculados.
5. ¿Cuál es la última versión? Muchas series se corrigen hacia atrás.

Todo eso está en la documentación metodológica, que es el archivo que nadie abre y el que más ahorra tiempo.

5 · Cómo se cita

Una fuente secundaria se cita siempre, con cuatro elementos: organismo, nombre de la serie o relevamiento, período de referencia y fecha de consulta.

Fuente: INDEC, Encuesta Permanente de Hogares, base usuario, 1º trimestre de 2026. Procesamiento propio.

Esa última frase —“procesamiento propio”— es importante y se olvida siempre: distingue el dato que publicó el organismo del número que calculaste vos a partir de su base. Si alguien no reproduce tu cifra buscándola en la publicación original, la aclaración explica por qué.

6 · Errores frecuentes

• Citar de segunda mano. Tomar un dato de una nota periodística que lo tomó de un informe que lo tomó del INDEC. En cada salto se pierde el universo, el período o una aclaración metodológica. Hay que ir a la fuente original.
• No declarar el período de referencia. “Según el INDEC, la pobreza es del X %” sin decir de qué semestre es no permite verificar nada.
• Mezclar fuentes en una misma serie. Empalmar datos de dos relevamientos distintos sin aclararlo produce saltos que después se interpretan como cambios reales.
• Usar una base sin leer la metodología. Es la causa más común de resultados raros: no es que el dato esté mal, es que mide otra cosa.
• Suponer que un dato publicado es definitivo. Muchas series tienen versiones provisorias que se corrigen meses después.
• Presentar datos ajenos como propios. Además de un problema ético, hace que el trabajo no se pueda verificar.

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