Tabla de contingencia

1 · Qué es

Una tabla de contingencia —o tabla cruzada— muestra la distribución conjunta de dos variables categóricas: cuántos casos hay en cada combinación de categorías.

2 · Su anatomía

	No registrado	Registrado	Total
Hasta sec. incompleto	2.045	1.472	3.517
Secundario completo+	3.140	7.207	10.347
Total	5.185	8.679	13.864

Parte	Qué contiene
Celdas interiores	frecuencias conjuntas: casos con las dos características
Márgenes	frecuencias marginales: los totales de cada variable por separado
Esquina	el total general, $n$

Se la llama tabla $f \times c$ por su cantidad de filas y columnas. Esta es una tabla 2×2, el caso más frecuente y el que tiene medidas propias.

3 · Cómo armarla

1. Elegir qué variable va en filas. La convención es poner la explicativa o independiente en las filas y la respuesta en las columnas. No es obligatorio, pero ordena la lectura y determina en qué dirección se calculan los porcentajes.

2. Verificar que las categorías sean excluyentes y exhaustivas. Cada caso tiene que entrar en una sola celda, y ninguno puede quedar afuera.

3. Decidir qué hacer con los valores faltantes. Excluirlos o mostrarlos como categoría propia, pero siempre declarar el criterio: si se los excluye, el total de la tabla ya no es el de la muestra.

4. Agrupar categorías con pocos casos. Una tabla con celdas de 2 o 3 casos no se puede analizar; conviene reagrupar si tiene sentido sustantivo.

4 · Qué se puede leer en ella

Una sola tabla soporta todo el análisis bivariado de categóricas:

Pregunta	Herramienta
¿Cómo se distribuye cada variable?	marginales
¿Cómo se distribuye una dentro de la otra?	condicionales
¿Están asociadas?	chi-cuadrado
¿Cuán fuerte?	V de Cramér
¿Cuánto más probable es el evento en un grupo?	RR y OR

5 · Cómo se presenta

Una tabla publicable lleva, además de los números:

• Título que diga qué variables se cruzan, sobre qué población y en qué período.
• Los conteos y los porcentajes, con los porcentajes en la dirección que responde la pregunta.
• Los totales de fila y columna.
• El $n$ y cuántos casos se excluyeron por falta de dato.
• La fuente.

Ver tablas publicables.

6 · Errores frecuentes

• Que los totales no cierren. Casi siempre son faltantes no declarados.
• Categorías que se superponen. Cada caso en una sola celda.
• Poner la variable respuesta en las filas y después calcular porcentajes por fila, que responde la pregunta inversa.
• Tablas demasiado grandes. Una de 8×6 con 13.000 casos tiene celdas vacías y no se puede leer; conviene reagrupar.
• Mostrar solo porcentajes.
• Cruzar variables que no tienen relación posible solo porque están en la base.

7 · En el software

# R
tabla <- table(educacion, registrado)
addmargins(tabla)              # con los totales

# Con porcentajes
prop.table(tabla, 1) * 100     # por fila
round(prop.table(tabla, 1) * 100, 1)

# Incluir los NA como categoría
table(educacion, registrado, useNA = "ifany")

# Python
import pandas as pd
pd.crosstab(educacion, registrado, margins=True)
pd.crosstab(educacion, registrado, normalize='index') * 100

Excel:    Tabla dinámica, con una variable en Filas y otra en Columnas
SPSS:     Analizar › Estadísticos descriptivos › Tablas cruzadas

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