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M04 · Índices y seriesIntermedioProcedimiento

Índices de Laspeyres, Paasche y Fisher

Las tres fórmulas clásicas de índices ponderados: qué cantidades usa cada una, por qué una sobreestima y la otra subestima, y cuál se usa en la práctica.

1 · El problema que resuelven

Para ponderar un índice de precios hacen falta cantidades. ¿Las del período base o las del período actual?

2 · Las tres fórmulas

Laspeyres — cantidades del período base:

L=ptq0p0q0×100L = \frac{\sum p_t q_0}{\sum p_0 q_0} \times 100

Paasche — cantidades del período actual:

P=ptqtp0qt×100P = \frac{\sum p_t q_t}{\sum p_0 q_t} \times 100

Fisher — la media geométrica de los dos:

F=L×PF = \sqrt{L \times P}

3 · Sus sesgos

ÍndiceSuponeSesgo
Laspeyresla canasta no cambiasobreestima la inflación
Paaschela canasta siempre fue la actualsubestima
Fisherpromedia los dosel “ideal”

Como consecuencia, casi siempre L>F>PL > F > P.

4 · Por qué se usa Laspeyres igual

Porque es el único calculable en tiempo real:

RequisitoLaspeyresPaascheFisher
Cantidades del período baseno
Cantidades del período actualno
Se puede publicar todos los mesesnono

Fisher hereda el problema de Paasche, así que se usa en índices anuales revisados y en cuentas nacionales, no en indicadores de coyuntura.

5 · Un ejemplo numérico

Dos bienes, entre un período base y uno actual. Los números son construidos, para que las tres fórmulas se puedan comparar en el mismo caso:

Bienp0p_0q0q_0ptp_tqtq_t
A101002060
B20502470
L=20×100+24×5010×100+20×50×100=3.2002.000×100=160,0L = \frac{20 \times 100 + 24 \times 50}{10 \times 100 + 20 \times 50} \times 100 = \frac{3.200}{2.000} \times 100 = 160{,}0 P=20×60+24×7010×60+20×70×100=2.8802.000×100=144,0P = \frac{20 \times 60 + 24 \times 70}{10 \times 60 + 20 \times 70} \times 100 = \frac{2.880}{2.000} \times 100 = 144{,}0 F=160,0×144,0=151,8F = \sqrt{160{,}0 \times 144{,}0} = 151{,}8

6 · El envejecimiento de las ponderaciones

El sesgo de Laspeyres crece con el tiempo desde la encuesta de gastos: cuanto más vieja la canasta, más se aparta del consumo real.

Por eso los institutos:

  • Actualizan la canasta cada varios años.
  • Empalman las series para mantener la comparabilidad. Ver cambio de base y empalme.
  • Algunos usan índices encadenados, que actualizan los pesos todos los años y encadenan las variaciones.

7 · Errores frecuentes

  • Confundir cuál usa cantidades de cuándo. Regla: Laspeyres usa lo viejo.
  • Creer que Laspeyres está mal. Tiene un sesgo conocido y es la única opción operativa.
  • Comparar un Laspeyres con un Paasche como si midieran lo mismo.
  • Usar Fisher en indicadores de coyuntura, donde no se puede calcular a tiempo.
  • No actualizar nunca las ponderaciones.
  • Aplicarlo a precios sin definir bien el producto. Comparar precios exige que el artículo sea el mismo: mismo tamaño, misma calidad, mismo envase.

8 · En el software

# R — las tres, a mano
L <- sum(p_t * q_0) / sum(p_0 * q_0) * 100
P <- sum(p_t * q_t) / sum(p_0 * q_t) * 100
F <- sqrt(L * P)

# Con paquete
# IndexNumR::priceIndex(datos, pvar, qvar, pervar, prodID, indexMethod = "laspeyres")
Cómo citar esta entrada

APA (7.ª edición)

Montivero, J. L. (2026). Índices de Laspeyres, Paasche y Fisher. estadistica.ar. https://estadistica.ar/conceptos/laspeyres-paasche-fisher

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Última actualización: 19 de septiembre de 2026. El contenido está bajo licencia CC BY-NC-SA 4.0: se puede reutilizar citando la fuente y sin fines comerciales.